奥田　将

プロフィール

大阪大学工学部卒業、同大学院工学研究科修士課程修了。

株式会社知財事業研究所の取締役兼AI事業部長として、製造・食品・出版など約10社の生成AI導入コンサルティングを担当。業務の棚卸しから、人間とAIの役割分担、研修、ワークフロー設計、現場で使う業務ツールの実装・定着まで一貫して支援している。

株式会社SHIFT AIでは生成AIコンサルタントとして、企業の生成AI導入支援、業務棚卸しワークショップ、AIエージェント・開発者向け研修の設計と登壇を担当。両社を通じ、製造、食品、出版、SIer、通信など20社以上の支援に携わる。

講演テーマ

【「AIを使いこなす」を目標にしない―人間とAIのワークフロー設計】

AIツールに詳しくなることではなく、業務上で実現したいことをAIによって実現するための考え方を解説します。

AI活用を「AIに業務ツールを作らせる方法」と「AIエージェントに仕事を任せる方法」の2つに整理し、それぞれに適した業務、人間が担当する判断や承認、導入時に決めるべきことを具体的な企業事例とともに紹介します。

人間とAIの役割分担を考え、成果につながる業務の流れを設計するための基本を学べる講演です。

【AIに業務ツールを作らせる―現場で生まれた生成AI活用事例】

生成AIを使って、現場の社員が自分たちの業務に必要なツールを作る方法を解説します。

社内マニュアルの検索、過去案件からの見積書案作成、PDFデータのCSV化、売上データの商品分類、金型図面の検索、送り状データの作成など、実際の企業支援から生まれた事例を紹介します。

業務を「入力・処理・出力」に分解し、必要な仕組みをAIに伝え、試作と改善を重ねる手順を学べます。プログラミング経験のない方にも理解できる内容です。

【AIエージェントに仕事を任せる―任せられる業務と人間が確認すべきポイント】

AIエージェントに仕事を任せるとは何か、従来の生成AI活用と何が違うのかを解説します。

情報収集、内容の整理、文書作成、データ処理など、AIが複数の工程をつないで進められる業務を紹介。そのうえで、AIに任せられる範囲、人間による確認や承認が必要な場面、入力する情報の管理、誤りが発生した場合の対応を整理します。

AIにすべてを任せるのではなく、人間が観察・発見・議論・決断を担いながら、安全に業務を進めるための役割分担を学べる講演です。

【【ワークショップ】自社業務を分解し、人間とAIの役割分担を設計する】

参加者自身の業務を題材に、AIを活用できる工程を見つけるワークショップです。

日常業務を、情報収集、整理、作成、確認、判断、実行などの工程に分解し、それぞれについて「人間が担当する」「AIが補助する」「AIに任せる」「人間が承認する」という役割分担を検討します。

ワークショップ終了時には、対象業務の流れ、人間とAIの役割、導入時に確認すべき事項を整理した「AI活用ワークフロー」を持ち帰ることができます。経営者、管理職、AI・DX推進担当者、業務改善担当者に適した内容です。

【【ワークショップ】生成AIと業務ツールを試作する―入力データから成果物ができるまで】

生成AIを使い、参加者が自分たちの業務に必要な簡易ツールを試作するワークショップです。

表計算データの整理、定型文書の作成、PDFや文章からの情報抽出、社内データの分類などを題材に、「データを入力する」「必要な処理を行う」「成果物を出力する」という一連の仕組みを作ります。

完成されたシステムの開発ではなく、まず実際に動く試作品を作り、業務で使うために必要な改善点を確認することが目的です。プログラミング経験のない方も参加できます。